+7 499 135-41-63
   info@forecsys.ru

Каширин Даниил Олегович

Генеральный директор

Татарчук Александр Игоревич

Исполнительный директор

Чехович Юрий Викторович

Советник генерального директора

Черепнин Александр Анатольевич

Основатель, председатель совета директоров

Журавлев Юрий Иванович

Основатель, председатель научно-технического совета

Рудаков Константин Владимирович

Основатель, директор по науке

Воронцов Константин Вячеславович

Заместитель директора по науке

Воронцов Константин Вячеславович

Заместитель директора по науке
Профессор РАН, доктор физико-математических наук
E-mail: voron@forecsys.ru


Воронцов Константин Вячеславович — заместитель директора по науке компании «Форексис» и один из основателей. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ, заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Руководитель отдела «Интеллектуальных систем» ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН. Автор языка ASDIEL для описания обучаемых алгоритмических композиций, автор интерпретатора языка и библиотеки алгоритмов ASDIEL: распознавание образов, кластеризация, многомерное шкалирование, оптимизация технических индикаторов рынка, и др. Лауреат премии молодых ученых РАН (1999). Автор семестрового курса лекций по прикладной статистике и годового спецкурса по теории вычислительного обучения для кафедры ММП, ВМиК МГУ. Руководитель направления рекомендательных систем, задач имитационного моделирования, систем анализа текстов, систем прогнозирования.


Публикации

  1. Воронцов К. В.
    Слабая вероятностная аксиоматика и надежность эмпирических предсказаний // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 21–25.

     http://www.mmro.ru/

  2. Воронцов К. В., Инякин А. С., Лисица А. В.
    Система эмпирического измерения качества алгоритмов классификации // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 577–580.

     http://www.mmro.ru/

  3. Лексин В. А., Воронцов К. В.
    Анализ клиентских сред: выявление скрытых профилей и оценивание сходства клиентов и ресурсов // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 488–491.

     http://www.mmro.ru/

  4. Ульянов Ф. М., Воронцов К. В.
    Проблема переобучения функций близости при построении алгоритмов вычисления оценок // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 105–108.

     http://www.mmro.ru/

  5. Ивахненко А. А., Воронцов К. В.
    Верхние оценки переобученности и профили разнообразия логических закономерностей // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 33–37.

     http://www.mmro.ru/

  6. Воронцов К. В., Колосков А. О.
    Профили компактности и выделение опорных объектов в метрических алгоритмах классификации // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 30–33.

     www.ccas.ru/frc/papers/students/VoronKoloskov05mmro.pdf

  7. Воронцов К. В., Рудаков К. В., Лексин В. А., Ефимов А. Н.
    Выявление и визуализация метрических структур на множествах пользователей и ресурсов Интернет // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 285–288.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron05yandex.pdf

  8. Воронцов К. В., Ивахненко А. А.
    Эмпирические оценки локальной функции роста в задачах поиска логических закономерностей // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 281–284.

     www.ccas.ru/frc/papers/students/VoronIvahnenko05mmro.pdf

  9. Воронцов К. В., Егорова Е. В.
    Динамически адаптируемые композиции алгоритмов прогнозирования // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 277–280.

     www.ccas.ru/frc/papers/students/VoronEgorova05mmro.pdf

  10. Воронцов К. В.
    О композициях дипольных классификаторов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2006). — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2006. — С. 38–40.
  11. Баринова О. В., Вальков А. С., Воронцов К. В., Громов С. А., Ефимов А. Н., Чехович Ю. В.
    Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast // Математические методы распознавания образов-12. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 258–260.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron05goods4cast.pdf

  12. Кочедыков Д. А., Ивахненко А. А., Воронцов К. В.
    Система кредитного скоринга на основе логических алгоритмов классификации // Математические методы распознавания образов-12. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 349–353.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron05credit.pdf

  13. Романов М. Ю., Ументаев С. А., Кругов А. Е., Воронцов К. В.
    Алгоритмы динамического обучения принятию решений в задаче формирования инвестиционного портфеля // Математические методы распознавания образов-12. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 423–426.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron05portfolio.pdf

  14. Воронцов К. В., Каневский Д. Ю.
    Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций // Таврический вестник информатики и математики. — 2005. — N° 2. — С. 51–66.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron05twim.pdf

  15. Воронцов К. В.
    Комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов // ЖВМиМФ. — 2004. — Т. 44, N° 11. — С. 2099–2112.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron04jvm.pdf

  16. Воронцов К. В.
    Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов // Математические вопросы кибернетики / Под ред. О. Б. Лупанов. — М.: Физматлит, 2004. — Т. 13. — С. 5–36.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron04mpc.pdf

  17. Воронцов К. В.
    Комбинаторные оценки качества обучения по прецедентам // Докл. РАН. — 2004. — Т. 394, N° 2. — С. 175–178.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron04qualdan.pdf

  18. Воронцов К. В.
    Обзор современных исследований по проблеме качества обучения алгоритмов // Таврический вестник информатики и математики. — 2004.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron04twim.pdf

  19. Воронцов К. В.
    Имитационное моделирование реальных биржевых торгов // ИММОД-2003: 1-ая Всеросс. конф.: Докл. — СПб., 2003. — С. 25–29.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron03imitrade.pdf

  20. Воронцов К. В.
    О комбинаторном подходе к оценке качества обучения алгоритмов // Математические методы распознавания образов: 11-ая Всерос. конф. Тезисы докл. — Пущино, 2003. — С. 47–49.
  21. Воронцов К. В., Пшеничников С. Б.
    Имитационное моделирование торгов: новая технология биржевых тренажеров // Индикатор. — 2002. — N° 2(42).

     www.ccas.ru/frc/papers/voron02imitrade.pdf

  22. Воронцов К. В.
    Проблемно-ориентированные методы алгебраического подхода. — 2002.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron02po4.pdf

  23. Воронцов К. В.
    Оценка качества монотонного решающего правила вне обучающей выборки // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. — Симферополь, 2002. — С. 24–26.
  24. Воронцов К. В.
    Оптимизационные методы линейной и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания // ЖВМ и МФ. — 2000. — Т. 40, N° 1. — С. 166–176.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron00jvm.pdf

  25. Воронцов К. В.
    Язык и среда для описания и исследования алгоритмических суперпозиций // Искусственный Интеллект. — 2000. — N° 2. — С. 36–41.
  26. Воронцов К. В.
    Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания. — Диссертация на соискание ученой степени к.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 1999.

     www.ccas.ru/frc/thesis/VoronCanDisser.pdf

  27. Воронцов К. В.
    Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания. — Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 1999.

     www.ccas.ru/frc/thesis/VoronCanAutoref.pdf

  28. Воронцов К. В.
    О проблемно-ориентированной оптимизации базисов задач распознавания // ЖВМ и МФ. — 1998. — Т. 38, N° 5. — С. 870–880.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron98jvm.pdf

  29. Воронцов К. В.
    Предварительная обработка данных для решения специального класса задач распознавания // ЖВМ и МФ. — 1995. — Т. 35, N° 10. — С. 1565–1575.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron95jvm.pdf

  30. Воронцов К. В.
    Качество восстановления зависимостей по эмпирическим данным // Математические методы распознавания образов: 7-ая Всерос. конф. Тезисы докл. — Пущино, 1995. — С. 24–26.
  31. Воронцов К. В.
    Предварительная обработка данных для решения задач распознавания в жидкостной хроматографии. — Дипломная работа. Московский физико-технический институт. — 1994.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron94diplom.pdf

  32. Воронцов К. В., Кобзева Н. В.
    Численные методы обработки данных для высокоэффективной жидкостной хроматографии // Информационные проблемы клинической токсикологии. — Москва, 1993.

     www.ccas.ru/frc/papers/voron93remedi.pdf