Русский  |  English  |  Карта сайта

Goods4Cast

Forecsys Demand Management Solution
Система прогнозирования спроса и планирования продаж

Sell4Cast

Forecsys Marketing Solution
Система повышения эффективности взаимодействия с клиентами

Cash4Cast

Forecsys Cash Management Solution
Система оптимизации управления денежными потоками

Plan4Cast

Forecsys Workforce Management Solution Комплексное решение по управлению персоналом

Credit4Cast

Forecsys Scoring Solution
Система снижения рисков на всех этапах управления кредитным портфелем

Energy4Cast

Forecsys Planning Solution
Система прогнозирования цен и объемов потребления электроэнергии

Антиплагиат

Cистема обнаружения и профилактики студенческого и научного плагиата

Check4Trick

Система мониторинга финансовых рынков Check4Trick

Energy4Cast

Energy4Cast - Forecsys Planning Solution

Назначение продукта

Energy4Cast (Forecsys Planning Solution) – решение для генерирующих и энергосбытовых компаний. Система предназначена для прогнозирования цен и объемов потребления на оптовом рынке электроэнергии (ОРЭ) и позволяет повысить эффективность работы за счет сокращения затрат на покупку и продажу электроэнергии на балансирующем рынке, а также за счет принятия оптимальных решений по заключению свободных двухсторонних договоров.

Описание продукта

Система с заданным режимом прогнозирует цены по всем хабам и уточняет их для заданных групп точек поставки (ГТП). При прогнозировании учитываются дополнительные факторы: погодно-климатические и гидрологические условия, цены на энергоносители, цены в соседних хабах, ТЭП энергокомпаний, календари праздников и другие показатели. Система также позволяет добавлять произвольные факторы, которые эксперт считает важными.

Автоматический расчет рекомендаций по оптимальным заявкам позволяет освободить сотрудников от рутинных задач, сосредоточив их усилия на особых случаях, которые невозможно учесть при автоматическом прогнозировании, а также снизить влияние человеческого фактора и операционные риски.

Система позволяет создавать и сравнивать различные алгоритмы прогнозирования. Прогнозы могут корректироваться экспертом с учетом его собственных оценок внешних факторов. Ежедневно оцениваются точность прогнозов и другие показатели (включая волатильность цен), обеспечивая контроль качества прогнозирования и эффективности работы на ОРЭ.

Преимущества Energy4Cast:

  • высокоточное автоматизированное прогнозирование цен и объемов электроэнергии на ОРЭ;
  • нестандартный технический анализ, объединяющий уникальные технологии фундаментального и технического анализа;
  • фундаментальный анализ, основанный на уникальной имитационной модели энергосистемы России, разработанной партнером – компанией «Тейдер»;
  • автоматический контроль точности прогнозов;
  • оценка финансового риска (вместе с каждым прогнозом оценивается доверительный интервал);
  • индивидуальная настройка моделей прогнозирования для каждой ГТП.

Функциональные возможности

Система ежедневно по расписанию (или в любое время по дополнительному запросу пользователя) для каждой группы точек поставки рассчитывает следующие величины на несколько суток вперед:

  • почасовые прогнозы цен на рынке на сутки вперед;
  • почасовые прогнозы объемов потребления и генерации;
  • рекомендации по объемам заявок;
  • точность всех ранее выполненных прогнозов;
  • финансовые потери, понесенные компанией в результате отклонений прогнозов.

Система позволяет оценивать стоимость поставок электроэнергии на заданный период времени, на основании построенных ранее модели прогнозирования цен и объемов потребления/генерации.

Система включает в себя следующие модули:

  1. Модуль «Фундаментальный анализ».
  2. Анализ, моделирование и прогноз ТЭП энергокомпаний на основании имитационной модели, разработанной партнером – компанией «Тейдер». Оценка и учет технических и производственных рисков.

  3. Модуль «Загрузка данных».
  4. Консолидация данных из различных источников, автоматизация процесса сбора данных, мониторинг истории загрузки.

  5. Модуль «Визуальный анализ».
  6. Экспертный анализ и визуализация исходных данных и результатов моделирования.

  7. Модуль «Прогнозирование».
  8. Автоматизация процесса прогнозирования цен и объемов электроэнергии. Обработка исходных данных. Создание моделей, мониторинг качества моделей.

    Рис.1. Модуль прогнозирования

  9. Модуль «Планирование поставок».

    Оптимизация заявок на поставку электроэнергии с использованием построенных прогнозов цен и объемов. Выбор оптимальных условий для заключения СДД.

  10. Модуль «Отчетность».
  11. Мониторинг качества моделей прогнозирования и экономического эффекта.

Сценарии использования системы:

  • визуальный анализ данных;
  • создание и оценивание качества моделей прогнозирования;
  • прогноз влияния внешних факторов;
  • планирование потребления и поставок электроэнергии.
Точность прогнозов тестировалась на данных нескольких компаний-участников оптового рынка электроэнергии. В среднем с использованием системы точность прогнозов повышается на 10%-30%. В результате повышения точности прогнозов, а также за счет методологии оценки рисков и оптимизации (корректировки) объемов заявок использование системы позволяет достичь значительного финансового эффекта.

Опытные внедрения: «Интер РАО ЕЭС»: Автоматизированная система поддержки принятия решений на энергетических рынках «Aprel 1.0».

При разработке Energy4Cast использован опыт разработки систем прогнозирования в энергетике для североевропейского энергетического рынка NordPool, полученный командой Forecsys в 2001-2004г. Система используется в Интер-РАО ЕЭС и ряде финских компаний.

Материалы

ppsx