Русский  |  English  |  Карта сайта

Goods4Cast

Forecsys Demand Management Solution
Система прогнозирования спроса и планирования продаж

Sell4Cast

Forecsys Marketing Solution
Система повышения эффективности взаимодействия с клиентами

Cash4Cast

Forecsys Cash Management Solution
Система оптимизации управления денежными потоками

Plan4Cast

Forecsys Workforce Management Solution Комплексное решение по управлению персоналом

Credit4Cast

Forecsys Scoring Solution
Система снижения рисков на всех этапах управления кредитным портфелем

Energy4Cast

Forecsys Planning Solution
Система прогнозирования цен и объемов потребления электроэнергии

Антиплагиат

Cистема обнаружения и профилактики студенческого и научного плагиата

Check4Trick

Система мониторинга финансовых рынков Check4Trick

Sell4Cast

Sell4Cast - Forecsys Marketing Solution

Назначение

Sell4Cast (Forecsys Marketing Solution) – решение для телекоммуникационных и других компаний, работающих с большой клиентской базой. Система предназначена для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.

Описание продукта

Система позволяет создавать, редактировать, выбирать или удалять сегменты, для которых будут строится модели. Осуществляется разграничение прав доступа нескольких пользователей системы. 

Рис.1. Менеджер проектов

Система состоит из следующих модулей:
  • Модуль подготовки данных осуществляет загрузку данных из внешних систем и локальных источников данных, создание производных показателей в виде формул от исходных характеристик клиентов, а также предварительную оценку информативности и выбор оптимального подмножества лучших характеристик.
  • Модуль анализа данных представляет собой среду для проведения визуального анализа данных.
  • Модуль прогнозирования оттока клиентов (Churn Prediction) позволяет рассчитывать вероятности ухода клиентов. Дает возможность телекоммуникационным компаниям своевременно проводить маркетинговые мероприятия по удержанию клиентов, склонных к уходу.
  • Модуль ценности клиентов (Lifetime Value Modeling) позволяет моделировать ценность клиентов в долгосрочной перспективе. С его помощью для телекоммуникационных компаний возможен выбор оптимального удерживающего воздействия на клиентов.
  • Модуль кросс продаж (Cross/Up-sell) выделяет клиентов, наиболее склонных к покупке определенных продуктов, на основании построенных моделей прогнозирования. Возможен выбор оптимальных каналов коммуникации. Предложение клиентам наиболее востребованных в каждый момент времени продуктов повышает их ценность и лояльность.
  • Модуль оптимизации кампаний (Campaign Optimization) прогнозирует прибыльность маркетинговых кампаний и выбор оптимального состава участников кампаний с целью максимизации прибыли для заданной матрицы стоимости.
  • Модуль отчетности производит мониторинг качества работы прогнозирующих моделей и изменений интегральных показателей по сегментам.
Все модули системы, кроме модулей подготовки данных, анализа данных и отчетности, формируют определенную модель. Модули Churn Prediction и Lifetime Value строят модели оттока клиентов, однако модуль Lifetime Value использует более продолжительный горизонт прогнозирования для моделирования поведения клиентов в долгосрочной перспективе. Модуль Cross/Up-sell строит модели склонности клиента к покупке, а модуль Campaign Optimization – модели отклика клиента на предложение.

Функциональные возможности

Предсказание оттока клиентов

Система с заданной периодичностью рассчитывает вероятности ухода клиентов, что позволяет компании своевременно проводить маркетинговые мероприятия по удержанию клиентов с высокой вероятностью ухода. Клиенты из различных сегментов могут уходить по разным причинам. Система позволяет сегментировать клиентскую базу компании и строить наиболее точную модель для каждого сегмента.

В результате внедрения Forecsys Churn Solution компания сможет самостоятельно создавать и хранить churn-модели (модели, прогнозирующие уход клиентов), оценивать их качество, управлять работой моделей и использовать рассчитанные системой вероятности ухода клиентов для планирования маркетинговых кампаний.

Рис. 2. Предсказание оттока клиентов

Отличительной особенностью решения является высокая интерпретируемость моделей прогнозирования  ухода клиентов за счет использования  суперпозиций логических правил, частным случаем которых являются скоринговые карты или решающие списки.

Моделирование ценности клиента

Для проведения эффективных маркетинговых кампаний по удержанию клиентов необходимо определить:

  • склонность каждого клиента к уходу, чтобы удерживать только тех клиентов, которые собираются уходить;
  • полную ценность каждого клиента в долгосрочной перспективе, чтобы удерживать только тех клиентов, которые приносят доход;
  • оптимальное удерживающее воздействие для сегмента клиентов, которых планируется удерживать. Это воздействие должно максимизирует ценность клиентов в долгосрочной перспективе.

Решением первой проблемы предоставляет модуль Churn Prediction. Вторые две реализуются другим модулем системы – Lifetime Value Modeling, который также предоставляет методологию и инструментарий для моделирования ценности клиента в долгосрочной перспективе.

Возможности модуля Lifetime Value Modeling:

  • автоматический расчет полной ценности клиентов на основе заданных пользователем параметров;
  • автоматический расчет вероятности того, что клиент будет пользоваться услугами компании заданное число месяцев;
  • определение средней ценности клиентов в сегменте и возможность сравнения как ценности клиентов, так и ценности сегментов клиентов между собой;
  • автоматический расчет изменения полной долгосрочной ценности клиентов в случае воздействия на них маркетинговой кампанией с заданными пользователем экспертными параметрами: стоимость коммуникации с клиентом, стоимость бесплатных для клиента бонусов, длительность кампании и прочее;
  • регулярное определение полной долгосрочной ценности клиентов с помощью выбранного пользователем способа расчета по заданному расписанию и загрузка результатов в CRM.

Внедрение модуля Lifetime Value Modeling позволит:

  • выбирать наиболее ценных в долгосрочной перспективе клиентов для маркетинговых кампаний;
  • определять ценность всей клиентской базы и отдельных ее сегментов в долгосрочной перспективе;
  • создавать маркетинговые кампании по повышению лояльности или удержанию клиентов на основе максимизации полной долгосрочной ценности клиентов.

Cross-sell / Up-sell

Для повышения эффективности существующих Cross/Up-sell кампаний и увеличения лояльности существующих клиентов необходимо определять склонность каждого клиента к подключению той или иной услуги. Модуль Cross/Up-sell системы Sell4Cast предоставляет методологию и инструментарий для построения интерпретируемых Cross/Up-sell моделей.

Возможности модуля Cross/Up-sell:

  • анализ интересующего сегмента клиентов с точки зрения склонности подключения той или иной услуги;
  • автоматический отбор наиболее значимых факторов, влияющих на подключение услуги;
  • построение интерпретируемых Cross/Up-sell моделей на основе логических правил;
  • оценка качества Cross/Up-sell моделей и сравнение моделей между собой;
  • мониторинг качества Cross/Up-sell моделей во времени и возможность их обновления;
  • регулярное определение склонности каждого клиента подключить каждую услугу из определенного перечня по заданному расписанию и загрузка результатов в CRM.

Внедрение модуля Cross/Up-sell позволит:

  • учитывать для каждого клиента вероятности подключения тех или иных услуг при проведении маркетинговых кампаний с помощью CRM;
  • создавать Cross/Up-sell модели для новых услуг;
  • предлагать клиентам при входящих звонках в Call-центр наиболее востребованной услуги;
  • выводить в личном кабинете интернет портала нескольких рекомендаций по подключению услуг в порядке их значимости;
  • проводить направленные маркетинговые кампании на основе личных предпочтений каждого клиента.

Оптимизация маркетинговых кампаний

Для проведения новых маркетинговых кампаний различных типов необходимо заранее выделять клиентов, которые склонны к положительному отклику на данную кампанию. Модуль Forecsys Campaign Optimization предоставляет методологию и инструментарий для построения интерпретируемых моделей отклика на каждую кампанию и моделирование прибыльности кампаний до их проведения.

Возможности модуля Campaign Optimization:

  • автоматическое построение интерпретируемых моделей отклика на новые маркетинговые кампании на основе исторических данных;
  • автоматический отбор наиболее значимых факторов, влияющих на положительный отклик клиентов на заданную маркетинговую кампанию;
  • оценка качества моделей отклика и сравнение моделей между собой;
  • определение вероятности положительного отклика каждого клиента на кампанию с помощью построенных моделей отклика;
  • определение приведенной ценности клиентов для Cross/Up-sell кампаний и возможность моделирования доходности всей кампании с помощью задания матрицы издержек, стоимости разработки всей кампании, а также потенциального числа участников;
  • регулярное определение склонности каждого клиента к положительному отклику на каждую маркетинговую кампанию из определенного перечня по заданному расписанию и загрузка результатов в CRM.

Внедрение модуля Campaign Optimization позволит:

  • повысить прибыльность маркетинговых кампаний на основе точного определения клиентов, склонных к положительному отклику на них;
  • выделять профили клиентов, склонных к отклику на различные маркетинговые кампании;
  • прогнозировать и обосновывать прибыльность разрабатываемых кампаний по аналогии с уже проведенными кампаниями.

Опытные внедрения: ЗАО «НСС»: внедрение BI/CRM систем Forecsys & Teradata.

Материалы

pdf
ppsx
ppsx