Проекты

С помощь системы Lab2Up компания «Форексис» смогла сократить среднее время реагирования ГК «Основа» на производственные процессы в 3,5 раза. Прогнозируемое сокращение задержки строительства составляет 35% и более. Также удалось добиться повышение доверия менеджмента компании к прогнозу выработки на неделю вперед по всем направлениям работ строительства.

В связи с совершенствованием законодательства в сфере противодействия неправомерного использования инсайдерской информации и манипулированию рынка ВТБ Капитал Управление Инвестициями установил систему Check4Trick, которая позволяет более эффективно выявлять сделки, наущающие требования ПНИИИ/МР, проводить их дальнейший анализ и проводить расследование.

С целью соответствия требованиям федерального закона 224-ФЗ «О противодействии неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком», «АК БАРС» БАНК организовал процесс внедрения системы мониторинга транзакций, которая обрабатывает данные, полученные с фондового и валютного рынков Московской Биржи, а также внебиржевых торгов.

С целью автоматизировать процесс мониторинга торгов, проводимых Управляющей компанией «Атон-менеджмент», компания «Форексис» внедрила систему Check4Trick для анализа заявок и сделок на предмет выявления фактов неправомерного поведения клиентов компании.

 

В рамках проекта по развитию технологии мониторинга физического труда специалистами компании «Форексис» была решена задача распознавания человеческой активности в течение рабочего дня по сигналам носимых устройств и обнаружение в ней действий, не относящихся к рабочей деятельности.

В рамках сопровождения эксплуатируемой на Московской Бирже Системы мониторинга и анализа финансовых рынков (САФРАН) компания «Форексис» разработала подсистему управления данными в оперативной памяти (In Memory). Подсистема In Memory предназначена для хранения и обработки потоковых данных и использует оперативную память сервера в качестве основного хранилища.

Компания «Форексис» по заказу ООО «Такском» разработала модель данных для анализа поведения клиентов. В ходе дальнейшего сотрудничества была сделана объективная оценка поведения клиентов и, в частности, выявлен сегмент склонных к оттоку клиентов.

 

Компанией «Форексис» был реализован проект по разработке прототипа системы распознавания вида деятельности сотрудника строительной компании. Результатом работы стало создание модели классификации деятельности рабочего в течение рабочей смены для оценки длительности его полезной производственной деятельности.

Компания «Форексис» по заказу компании IBS, российского разработчика IT-решений, создала систему полнотекстового поиска с учетом синонимии слов, доступной пользователям государственной автоматизированной информационной системы «Управление» посредством соответствующего поискового интерфейса.

В 2017 году компании «Форексис» и «Avito» в очередной раз объединили усилия, чтобы организовать конкурс анализа данных по созданию модели рекомендательной системы для сайта объявлений Avito.ru. Перед участниками конкурса стояла задача предугадать наибольшее количество разных типов действий посетителей: клик по объявлению, отправка сообщения продавцу, добавление в избранное и запрос контакта.

Специалисты компании «Форексис» провели научно-исследовательские работы по разработке инструмента оценки ошибок при использовании временного (агрегатного) подхода при расчете параметров (метрик) моделей детектирования аномальных ситуаций. Проведенное исследование позволило лучше оценить ошибки детектирования при сокращении вычислительной сложности.

Специалисты компании «Форексис» завершили исследовательский проект по прогнозированию влияния новостного потока на изменение цен инструментов. Целью исследования являлась проверка возможностей прогнозирования влияния новости на цену инструмента на базе анализа текстовых данных русскоязычных новостей.

В 2016 году по заказу Фонда перспективных исследований компанией «Форексис» было проведено два конкурса анализа данных среди лучших отечественных коллективов, способных разработать интеллектуальные технологии распознавания объектов на аэрофотоснимках в инфракрасном диапазоне и распознавания транспортных средств на снимках земной поверхности в видимом диапазоне.

В рамках сопровождения эксплуатируемой на Московской межбанковской валютной бирже Системы мониторинга и анализа финансовых рынков (САФРАН) компания Forecsys провела модернизацию системы. Система САФРАН 4.0 получила функциональность глубокого исторического мониторинга выигрышей участников торгов за более чем 10 лет. Кроме того, было модернизировано ядро расчетов признаков, описывающих поведения поведение участников торгов.

В 2016 году компании Форексис и Avito организовали очередной, третий по счету, совместный конкурс анализа данных по распознаванию категорий объявлений. Целью конкурса было создание эффективного алгоритма определения категории объявления.

В рамках повышения качества и эффективности предоставления услуг Avito совместно с Форексис провели очередной конкурс по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях. Участникам было предложено разработать алгоритм, который может определять по одной фотографии внешнего вида автомобиля его марку и модель.

По заказу ПАО «Московская биржа» компанией Форексис были разработаны и протестированы новые модели детектирования стратегий манипулирования в высокочастотной торговле. Используемая на Московской межбанковской валютной бирже Система мониторинга и анализа финансовых рынков (САФРАН) получила функциональность расчета признаков высокочастотной торговли, стратегий манипулирования в высокочастотной торговле, а также дополнительные механизмы анализа цепочек сделок.

Для увеличения точности оценки стоимости автомобиля на основании анализа базы данных объявлений аналогов по заказу компании «Европлан» компанией «Форексис» была создана интеллектуальная программная система, имитирующая процесс выставления оценки экспертом.

В 2015 году Фонд перспективных исследований совместно с компанией Форексис провели конкурс для поиска лучшего отечественного коллектива, способного преодолеть существующие недостатки технологий распознавания лиц.

По заказу «Национального расчетного депозитария» компанией «Форексис» был разработан алгоритм обработки результатов проведения клирингового сеанса с целью одобрения максимально возможного количества сделок, а также максимального объема сделок.

Для повышения качества и эффективности предоставления услуг, Avito совместно с Форексис провели конкурс анализа данных Avito-2015, посвященный проблематике Uplift modelling для решения задачи распознавания отклика клиентов на маркетинговое предложение.

В рамках задачи по прогнозированию объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки компанией «Форексис» была построена математическая модель подневного прогнозирования матрицы корреспонденций, учитывающая влияние внешних факторов, а также специфику бизнес-процессов и нормативов индустриального партнера, ОАО «РЖД».

Специалистами компании «Форексис» была создана геоаналитическая система, позволяющая проводить анализ распределения клиентов, удаленности клиентов от ближайшего отделения банка, влияния объектов притяжения на посещаемость тех или иных отделений, а также распределения клиентов по типам качества кредитной истории.

Специалистами компании «Форексис» была рассмотрена возможность использования диаграммы Вороного для распределения сотовых базовых станций при помощи оценочной матрицы «источник/назначение». В ходе исследования был предложен подход к определению местонахождения человека с помощью данных сотовой базовой станцией для случаев, когда каждая станция имеет свою собственную диаграмму направлений вещания.

Для повышения качества предоставления услуг и обеспечения соблюдения правил размещения объявлений Avito совместно с компанией Форексис провели конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях Avito-2014.

В 2014 году компания «Форексис» реализовала пилотный проект по управлению банкоматами, в рамках которого было проведено сравнение решения Cash4Cast и используемой в банке системы Opticash.

В 2014 году компания Форексис успешно провела приемочные испытания и передала систему прогнозирования поведения клиентов и оптимизации целевого маркетинга Sell4Cast в промышленную эксплуатацию банку Траст.

Специалистами компании «Форексис» была разработана имитационная модель, позволяющая моделировать транспортный поток, максимально приближенный к реальному на Октябрьском проспекте в г. Люберцы в утреннее и вечернее время. Основным результатом внедрения подобной модели является подбор оптимального цикла работы светофорного объекта или сети последовательно расположенных светофоров.

По заказу компании «КаргоОнлайн» компанией «Форексис» был реализован проект по разработке модели прогнозирования времени доставки грузов междугородним грузовым автотранспортом. Результатом работы стало создание модели прогнозирования времени в пути с учетом типа автотранспорта, поведения воителя, параметров груза, текущего трека автомобиля, а также сезонности загрузки дорог.

В 2013 году компания «Форексис» провела исследование по выявлению путей оптимизации работы перекрестка. По итогам работ была создана математическая модель оптимизации, обеспечивающая прирост средневзвешенной скорости прохождения перекрестка от 8,4% до 11,4%.

Специалистами компании «Форексис» была создана технология, позволяющей Партнеру (Заказчику) строить и оценивать маркетинговые карты своих клиентов, построенные с помощью GSM-позиционирования.

В 2012 году по заказу ООО «ТЕЛЕМИКС» компанией «Форексис» был разработан прототип системы рекомендаций видеоконтента, выстраивавший таблицы оценок релевантности пар фильм-пользователь на основе информации о видеоконтенте и персональных предпочтениях.

Для решения задачи по повышению эффективности взаимодействия банка с клиентами ОТП Банк совместно с компанией Форексис провели конкурс анализа данных ОТП Банк-2011 по решению задачи предсказания отклика клиентов на предложение новой услуги.

В 2011 году компания Forecsys выполнила проект по автоматизации прогнозирования вторичных продаж в компании Балтика. Проект проходил в два этапа - на первом этапе был проведен пилот, по результатам которого было продемонстрировано значительное повышение точности при использовании алгоритмов Forecsys. На втором этапе были выполнены работы по внедрению системы Goods4Cast для прогнозирования вторичных продаж. Бизнес-заказчиками проекта выступили отдел продаж и отдел логистики.

В 2010 году компания «Форексис» реализовала проект по оптимизации процесса стратегического управления инкассациями, включая автоматизацию и централизацию управления работой инкассационных служб и обеспечение контроля за потоками наличных средств для инкассируемых объектов.

Система анализа финансовых рынков «САФРАН 3.0» была разработана компанией Forecsys по заказу Московской межбанковской валютной биржи в рамках сопровождения ранее внедренной системы «САФРАН». Система предназначена для мониторинга финансовых рынков и является одним из основных инструментов надзора за финансовыми рынками ММВБ.

С целью автоматизаировать процесс управления запасами ГК «Лама» компания Forecsys внедрила систему автоматического расчета заказа товара на распределительные центры торговой сети.

Для поддержки деятельности департамента маркетинга регионального оператора мобильной связи ЗАО «НСС» компания Forecsys совместно с компанией Teradata разработала и внедрила комплексное решение, которое позволяет осуществлять всестороннее управление процессом ведения маркетинговых кампаний.

 

Компанией Forecsys была проведена валидация данных системы прогнозирования компании, исследовано влияние внешних факторов на качество прогнозов, исследованы зависимости параметров алгоритмов для разных каналов и целевых групп, разработаны альтернативные прогнозные алгоритмы.

С целью автоматизировать процесс управления запасами ГК «Лама» компания Forecsys внедрила систему прогнозирования спроса, по запросу которой происходит обсчет прогнозов и расчет заказов для ближайших поставок товаров в магазины.

Компанией Forecsys разработана система поддержки принятия кредитных решений Forecsys Scoring Solution, ставшая развитием внедренной ранее системы Forecsys Scoring Pilot, предназначенной для построения скоринговых моделей и автоматического принятия решений о выдаче кредитов.

Руководство компании «М-Видео» приняло решение о необходимости оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров. Первым этапом повышения эффективности процессов стало создание Технического Задания на разработку системы поддержки процессов разработки и согласования планов продаж, реализованное специалистами компании Forecsys.

Для поддержки деятельности отдела продаж пивоваренной компании «Балтика» компания Forecsys внедрила систему прогнозирования спроса и планирования продаж, которая позволила клиенту упорядочить процесс согласования планов продаж в распределенной среде, сделать его более управляемым и понятным для всех участников. 

Для поддержки принятия маркетинговых решений ГК «Комстар-ОТС» при планировании линейки пакетов услуг и предложений, направленных на различные сегменты абонентов, компания Forecsys провела поведенческую сегментацию клиентов компании.

В рамках борьбы с заимствованиями студентами текстов из популярных источников Учёным советом Высшей Школы экономики (ГУ-ВШЭ) было принято решение о внедрении системы Антиплагиат, являющейся разработкой компании Forecsys.

Компания Forecsys разработала и внедрила информационную систему «Ценообразование», которая позволила «Связному» автоматизировать процедуру ценообразования с учетом методики назначения цен, используемой в сети.

Компания Forecsys внедрила систему прогнозирования спроса, которая позволила компании сократить товарные запасы при сохранении той же доступности товаров для покупателей.

Компания Forecsys разработала и ввела в эксплуатацию первую версию информационной системы, позволяющую решать задачу объединения справочников номенклатур товаров и поставщиков нескольких торговых сетей и осуществлять поддержку работы компании с единой номенклатурой.

С целью повысить эффективность работы ГВЦ Энергетики в области анализа отраслевых данных компания Forecsys адаптировала и внедрила Segment2L — средство, предназначенное для анализа данных и построения интегральных индикаторов качества объектов управления.

В сентябре 2005 года компанией Forecsys был запущен в промышленную эксплуатацию первый российский Интернет-сервис, предлагающий набор услуг, реализующих технологию проверки текстовых документов на наличие заимствований из общедоступных сетевых источников — antiplagiat.ru. Начиная с момента запуска сервиса и по сегодняшний день, Forecsys осуществляет техническую поддержку системы.

В рамках качественного планирования аэропортом «Домодедово» действий по развитию был необходим инструмент, позволяющий проверять эффективность решений проектировщиков и оценивать пропускную способность аэропорта на любом этапе реконструкции. Для решения этих порблем компания Forecsys разработала имитационную модель движения воздушных судов по наземной транспортной сети аэропорта. 

В 2005 году исследовательской группой компании Forecsys построена «карта сходства ресурсов Интернет». Карта служит для выявления предпочтений пользователей Интернет. Главные цели проведенного исследования – это демонстрация возможностей технологии анализа клиентских сред и создание прототипа системы для анализа логов Интернет-порталов, поисковых систем, счетчиков посещаемости (Web Usage Mining, WUM).

Компанией Forecsys была разработана и внедрена система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast. Система предназначена для определения оптимального количества заказываемого в магазины товара. В настоящее время осуществляется сопровождение системы Goods4Cast и поочередное подключение к прогнозам системы всех магазинов ТД «Перекресток» в Москве и Московской области.

По заказу ЗАО ТФД «Брок-Инвест-Сервис» компанией Forecsys проведено исследование в области анализа и сегментации клиентской базы компании.

Компанией Forecsys проведена сегментация абонентов сотовой связи по совокупности агрегированных показателей, характеризующих их поведение в сети. В основу анализа были положены данные по агрегированным показателям случайно отобранных абонентов из клиентской базы заемщика.

Компанией Forecsys была разработана система поддержки принятия кредитных решений Forecsys Scoring Pilot, предназначенная для построения скоринговых моделей и автоматического принятия решений о выдаче кредитов.

В рамках поддержки деятельности «Интер РАО ЕЭС», дочерней компании РАО «ЕЭС России», компанией Forecsys разработана и внедрена автоматизированная система поддержки принятия решений на энергетических рынках «APREL 1.0». Компания использует «APREL» для прогнозирования цен на электроэнергию северо-европейской энергетической биржи NordPool.

Компания Forecsys разработала и внедрила автоматизированную систему поддержки принятия решений «Форель версии 1.0»^®. Основное назначение системы «Форель» — краткосрочный прогноз спотовых цен на электроэнергию на энергетической бирже NordPool в ценовой зоне Finland.

В результате сотрудничества ММВБ, ВЦ РАН и компании Forecsys была создана модель биржевых торгов — имитационная торговая система «Имитрейд», предназначенная для обучения основам электронной биржевой торговли. Она позволяет достаточно быстро приобрести необходимые навыки - начиная с простейших операций подачи и снятия заявок, и заканчивая отработкой собственных стратегий и оцениванием возможности повлиять на ход торгов.

Для Департамента Потребительского рынка и услуг Правительства Москвы компанией Forecsys разработана и внедрена информационная система прогнозирования конъюнктуры товарных рынков г. Москвы «Мосторгпрогноз». Основной задачей системы является кратко- и среднесрочное прогнозирование объемов товарооборота потребительских товаров в соответствии с ассортиментной структурой товарооборота.

Система анализа финансовых рынков «САФРАН» была разработана по заказу Московской межбанковской валютной биржи совместно специалистами ММВБ и группой ученых, составивших впоследствии основу компании Forecsys. Система предназначена для мониторинга финансовых рынков и является одним из основных инструментов надзора за финансовыми рынками ММВБ.