+7 499 135-41-63 (ВЦ РАН)
   info@forecsys.ru
      или посмотреть карту сайта

Такском, 2017 год

Оценка поведения клиентов, выявление сегмента склонных к оттоку клиентов

Solut, 2017 год

Создание модели классификации деятельности сотрудника строительной компании

Avito, 2017 год

Конкурс анализа данных по созданию модели рекомендательной системы

Фонд перспективных исследований, 2017 год

Конкурс по созданию интеллектуальных технологий дешифрирования видовой аэрокосмической информации

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по выявлению практик манипулирования в высокочастной торговле на финансовых рынках»

Avito, 2016 год

Конкурс анализа данных по распознаванию категорий объявлений

Avito, 2016 год

конкурса анализа данных по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по мониторингу открытых инсайдеров»

Европлан, 2016 год

Оценка стоимости автомобилей на основании анализа базы данных объявлений аналогов

Фонд перспективных исследований, 2015 год

Конкурс для поиска лучшего отечественного коллектива, способного преодолеть существующие недостатки технологий распознавания лиц

НКО АО НРД, 2015 год

Разработка алгоритма обработки результатов проведения клирингового сеанса

Avito, 2015 год

Конкурс анализа данных, посвященный проблематике Uplift modelling для решения задачи распознавания отклика клиентов на маркетинговое предложение

РЖД, 2015 год

Прогнозирование объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки

Avito, 2014 год

Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях

Сбербанк, 2014 год

Проведение пилотного проекта по управлению банкоматами

Банк Траст, 2014 год

Внедрение системы прогнозирования поведения клиентов и оптимизации кампаний целевого маркетинга Sell4Cast

Телемикс, 2012 год

Разработка прототипа системы рекомендаций видеоконтента

ОТП Банк, 2011 год

Конкурс анализа данных по решению задачи предсказания отклика клиентов на предложение новой услуги

Компания «Балтика», 2011 год

Автоматизация прогнозирования вторичных продаж

Промсвязьбанк, 2010 год

Оптимизация процесса стратегического управления инкассациями

ММВБ, 2010 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН 3.0»

ГК «Лама», 2010 год

Внедрение системы автоматического формирования заказа на распредительном центре компании

ЗАО «НСС», 2009 год

Внедрение BI/CRM систем Forecsys & Teradata

ГК «Видео Интернешнл», 2009 год

Улучшения системы прогнозирования компании

ГК «Лама», 2009 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и управления запасами Goods4Cast

Банк «Петрокоммерц», 2009 год

Система поддержки принятия кредитных решений

М-Видео, 2008 год

Оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров

Компания «Балтика», 2008 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и планирования продаж

ГК «Комстар – ОТС», 2008 год

Поведенческая сегментация клиентов

ГУ-ВШЭ, 2007 год

Внедрение системы Антиплагиат

Сеть «Связной», 2007 год

Создание и внедрение ИС «Ценообразование»

Сеть «Связной», 2007 год

Внедрение системы прогнозирования спроса

X5 Retail Group, 2007 год

Объединение процессов ведения номенклатуры нескольких розничных торговых сетей

ГВЦ РАО «ЕЭС России», 2006 год

Анализ отраслевых данных энергетических компаний

AntiPlagiat.ru, 2005 год

Интернет-сервис анализа текстов на наличие заимствований

АП «Домодедово», 2005 год

Решение для имитационного моделирования транспортной сети аэропорта

Яндекс, 2005 год

Технология выявления взаимосогласованных структур сходства пользователей и ресурсов

ТД «Перекресток», 2005 год

Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast

Брок-Инвест-Сервис, 2005 год

Анализ и сегментация клиентской базы

ОАО «МТС», 2004 год

Исследование поведенческой сегментации клиентов

Банк «Петрокоммерц», 2004 год

Система поддержки принятия кредитных решений

«Интер РАО ЕЭС», 2004 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений на энергетических рынках «Aprel 1.0»

РАО «ЕЭС России», 2001 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений «Форель 1.0»

ММВБ, 1999 год

Учебная имитационная торговая система «Имитрейд»

Правительство Москвы, 1998 год

Информационная система «Мосторгпрогноз»

ММВБ, 1997 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН»

Банк «Петрокоммерц», 2004 год

Компания-заказчик:  Банк «Петрокоммерц»

Сроки проекта:        февраль 2004 — июнь 2004

История проекта

В 2003–2004 году компанией Forecsys по заказу банка «Петрокоммерц» была разработана система поддержки принятия кредитных решений Forecsys Scoring Pilot, предназначенная для построения скоринговых моделей и автоматического принятия решений о выдаче кредитов.

Система Forecsys Scoring Pilot — это пилотная разработка, легшая в основу будущей системы Credit4Cast, цель которой заключалась в обеспечении поэтапного построения скоринговой модели в условиях начального накопления экспертного опыта и прецедентных данных. Поэтому основными требованиями к системе были интерпретируемость модели и возможность контролировать каждый шаг процесса построения модели.

Особенности проекта

Для построения скоринговой модели в системе Forecsys Scoring Pilot применяется математический аппарат поиска логических закономерностей, что дает следующие преимущества перед статистическими и нейросетевыми подходами.

  • Простота интерпретации. Система способна логически объяснять свои решения и оценивать их надежность.
  • Прозрачность структуры. Кредитный аналитик имеет возможность скорректировать построенную системой модель «вручную»: убрать или добавить правила, изменить некоторые пороги, после чего протестировать новую модель на имеющихся данных. Система позволяет также проверять логические закономерности, выдвигаемые самим аналитиком в качестве гипотез.
  • Минимальные требования к объему данных. Используемый в системе точный тест Фишера позволяет находить нетривиальные логические закономерности даже на выборках малого объема — порядка сотен прецедентов.
  • Простота настройки. Алгоритмы поиска логических закономерностей, в отличие от нейронных сетей, требуют задания небольшого числа (3 — 4) параметров, вполне понятных кредитным аналитикам. Модель может перенастраиваться настолько часто, насколько это необходимо по мере накопления данных. Система Forecsys Scoring Solution не накладывает никаких технических ограничений на частоту перенастройки модели.
Основа подхода

В основе проекта лежат собственные технологии анализа клиентских сред (Customer Environment Analysis, CEA) и прогнозирования взаимосвязанных процессов (Interrelated Processes Forecasting, IPF).

Технология оценки кредитных рисков, применяемая в данном решении, основана на методах data mining (деревья решений, поиск логических правил и т. д.). Программное обеспечение, использующее такие алгоритмы, может работать даже с малыми объемами данных.

Функциональные характеристики
  • Поиск логических закономерностей. Вычисление статистических характеристик закономерностей (мощности, информативности, и др.). Анализ найденных закономерностей, выбор из них наилучших и максимально различающихся между собой.
  • Создание и редактирование закономерностей пользователем. Сравнение эффективности закономерностей, найденных системой и введенных пользователем.
  • Анализ распределений по отдельным признакам, разбиение диапазона значений каждого признака на максимально информативные интервалы.
  • Построение скоринговой модели на основе найденных закономерностей. Отображение модели в виде таблиц и графиков. Редактирование модели пользователем. Оценка качества модели методом скользящего контроля качества.
  • Классификация заемщиков на обучающей и тестовой выборке. Вывод объяснения классификации.
  • Автоматическая классификация новых поступающих анкет.

Рабочий вид системы

Рис. 1. Гистограмма распределения заёмщиков по значению анкетного поля
Рис. 1. Гистограмма распределения заёмщиков по значению анкетного поля.
Рис. 2. Найденные системой в массиве данных по заемщикам логические правила

Рис. 2. Найденные системой в массиве данных по заемщикам логические правила.

Логические правила — один из типов логических классификаторов, на основе которых строятся скоринговые модели в Forecsys Scoring Pilot.

Перспективы проекта

Разработка системы полной автоматизации выдачи кредитов физическим лицам.