+7 499 135-41-63 (ВЦ РАН)
   info@forecsys.ru
      или посмотреть карту сайта

Такском, 2017 год

Оценка поведения клиентов, выявление сегмента склонных к оттоку клиентов

Solut, 2017 год

Создание модели классификации деятельности сотрудника строительной компании

Avito, 2017 год

Конкурс анализа данных по созданию модели рекомендательной системы

Фонд перспективных исследований, 2017 год

Конкурс по созданию интеллектуальных технологий дешифрирования видовой аэрокосмической информации

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по выявлению практик манипулирования в высокочастной торговле на финансовых рынках»

Avito, 2016 год

Конкурс анализа данных по распознаванию категорий объявлений

Avito, 2016 год

конкурса анализа данных по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по мониторингу открытых инсайдеров»

Европлан, 2016 год

Оценка стоимости автомобилей на основании анализа базы данных объявлений аналогов

Фонд перспективных исследований, 2015 год

Конкурс для поиска лучшего отечественного коллектива, способного преодолеть существующие недостатки технологий распознавания лиц

НКО АО НРД, 2015 год

Разработка алгоритма обработки результатов проведения клирингового сеанса

Avito, 2015 год

Конкурс анализа данных, посвященный проблематике Uplift modelling для решения задачи распознавания отклика клиентов на маркетинговое предложение

РЖД, 2015 год

Прогнозирование объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки

Avito, 2014 год

Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях

Сбербанк, 2014 год

Проведение пилотного проекта по управлению банкоматами

Банк Траст, 2014 год

Внедрение системы прогнозирования поведения клиентов и оптимизации кампаний целевого маркетинга Sell4Cast

Телемикс, 2012 год

Разработка прототипа системы рекомендаций видеоконтента

ОТП Банк, 2011 год

Конкурс анализа данных по решению задачи предсказания отклика клиентов на предложение новой услуги

Компания «Балтика», 2011 год

Автоматизация прогнозирования вторичных продаж

Промсвязьбанк, 2010 год

Оптимизация процесса стратегического управления инкассациями

ММВБ, 2010 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН 3.0»

ГК «Лама», 2010 год

Внедрение системы автоматического формирования заказа на распредительном центре компании

ЗАО «НСС», 2009 год

Внедрение BI/CRM систем Forecsys & Teradata

ГК «Видео Интернешнл», 2009 год

Улучшения системы прогнозирования компании

ГК «Лама», 2009 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и управления запасами Goods4Cast

Банк «Петрокоммерц», 2009 год

Система поддержки принятия кредитных решений

М-Видео, 2008 год

Оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров

Компания «Балтика», 2008 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и планирования продаж

ГК «Комстар – ОТС», 2008 год

Поведенческая сегментация клиентов

ГУ-ВШЭ, 2007 год

Внедрение системы Антиплагиат

Сеть «Связной», 2007 год

Создание и внедрение ИС «Ценообразование»

Сеть «Связной», 2007 год

Внедрение системы прогнозирования спроса

X5 Retail Group, 2007 год

Объединение процессов ведения номенклатуры нескольких розничных торговых сетей

ГВЦ РАО «ЕЭС России», 2006 год

Анализ отраслевых данных энергетических компаний

AntiPlagiat.ru, 2005 год

Интернет-сервис анализа текстов на наличие заимствований

АП «Домодедово», 2005 год

Решение для имитационного моделирования транспортной сети аэропорта

Яндекс, 2005 год

Технология выявления взаимосогласованных структур сходства пользователей и ресурсов

ТД «Перекресток», 2005 год

Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast

Брок-Инвест-Сервис, 2005 год

Анализ и сегментация клиентской базы

ОАО «МТС», 2004 год

Исследование поведенческой сегментации клиентов

Банк «Петрокоммерц», 2004 год

Система поддержки принятия кредитных решений

«Интер РАО ЕЭС», 2004 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений на энергетических рынках «Aprel 1.0»

РАО «ЕЭС России», 2001 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений «Форель 1.0»

ММВБ, 1999 год

Учебная имитационная торговая система «Имитрейд»

Правительство Москвы, 1998 год

Информационная система «Мосторгпрогноз»

ММВБ, 1997 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН»

Avito, 2017 год

Компания-заказчик: Компания Avito (ООО «КЕХ еКоммерц»)
Сроки проекта: 04.2017 — 06.2017

Avito.ru является самым большим в России сайтом объявлений. Миллионы людей ежедневно заходят на портал, чтобы продать или купить всё, что угодно: от цифровой техники и одежды до автомобилей и недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito.ru можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары.

Миссия Avito.ru — соединить продавцов и покупателей по всей России, изменив их повседневную жизнь к лучшему.

На Avito.ru более 24 миллионов активных объявлений и каждый день огромное количество объявлений создается или изменяется. Задача Avito.ru – дать возможность покупателю найти именно то, что он ищет. Чтобы помочь пользователям, сайт предлагает им несколько объявлений в блоке рекомендаций, которые должны быть наиболее релевантными желаниям покупателя. От качества таких рекомендаций зависит удобство пользователей сайта.

В этом конкурсе участникам было предложено построить свою рекомендательную систему для объявлений на основе истории активности пользователей в течение последних 6 дней. Под активностью понимаются клики по объявлениям, запрос контакта у объявления, отправка сообщения продавцу и добавление объявления в избранное.

В рамках поставленной задачи участники конкурса должны были предугадать наибольшее количество разных типов действий посетителей: клик по объявлению, отправка сообщения продавцу, добавление в избранное и запрос контакта. Выборка, предоставленная участникам для настройки алгоритмов, состояла из отчета о действиях 600 000 пользователей сайта Avito.

Всего в конкурсе приняло участие около 150 специалистов по анализу данных, на решение задачи отводилось два месяца. По итогам конкурса алгоритм победителя превзошел точность заданной модели в 1,5 раза.