+7 495 185-09-77
   +7 499 135-41-63 (ВЦ РАН)

   info@forecsys.ru
      или посмотреть карту сайта

ГК Основа, 2020

Тестовая эксплуатация системы мониторинга ручного труда Lab2Up на строительном объекте

ВТБ КУА, 2018

Внедрение и поддержка системы мониторинга финансовых рынков Check4Trick в АО ВТБ Капитал Управления Инвестициями

АК БАРС, 2018

Внедрение системы мониторинга финансовых рынков Check4Trick в ПАО «АК БАРС» БАНК

АТОН, 2018 год

Внедрение системы мониторинга финансовых рынок Check4Trick

Система оптимизации ручного труда, 2018 год

Распознавание человеческой активности в течение рабочего дня

ММВБ, 2017

Разработка подсистемы управления данными в оперативной памяти (In Memory)

Такском, 2017 год

Оценка поведения клиентов, выявление сегмента склонных к оттоку клиентов

Система оптимизации ручного труда, 2017 год

Создание модели классификации деятельности сотрудника строительной компании

IBS (для Казначейства), 2017 год

Создание системы полнотекстового поиска с учетом синонимии слов

Avito, 2017 год

Конкурс анализа данных по созданию модели рекомендательной системы

Исследование: Временной/событийный подходы, 2017 год

Временной и событийный подходы к выявлению нестандартных ситуаций на биржевых торгах

Исследование: Новостной поток, 2017 год

Прогнозирование влияния новостного потока на изменение цен инструментов

Фонд перспективных исследований, 2017 год

Конкурс по созданию интеллектуальных технологий дешифрирования видовой аэрокосмической информации

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по выявлению практик манипулирования в высокочастной торговле на финансовых рынках»

Avito, 2016 год

Конкурс анализа данных по распознаванию категорий объявлений

Avito, 2016 год

Конкурс анализа данных по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по мониторингу открытых инсайдеров»

Европлан, 2016 год

Оценка стоимости автомобилей на основании анализа базы данных объявлений аналогов

Фонд перспективных исследований, 2015 год

Конкурс для поиска лучшего отечественного коллектива, способного преодолеть существующие недостатки технологий распознавания лиц

НКО АО НРД, 2015 год

Разработка алгоритма обработки результатов проведения клирингового сеанса

Avito, 2015 год

Конкурс анализа данных, посвященный проблематике Uplift modelling для решения задачи распознавания отклика клиентов на маркетинговое предложение

РЖД, 2015 год

Прогнозирование объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки

Исследование: Геоанализ, 2015 год

Геоанализ кластеров клиентов крупного российского банка в г. Новосибирск

Исследование: Диаграмма Вороного, 2015 год

Использование диаграммы Вороного для распределения сотовых базовых станций

Avito, 2014 год

Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях

Сбербанк, 2014 год

Проведение пилотного проекта по управлению банкоматами

Банк Траст, 2014 год

Внедрение системы прогнозирования поведения клиентов и оптимизации кампаний целевого маркетинга Sell4Cast

Исследование: Оптимизация сети светофоров, 2014 год

Оптимизация сети светофорных объектов в г. Люберцы

КаргоОнлайн, 2013 год

Разработка модели прогнозирования времени доставки грузов междугородним грузовым автотранспортом

Исследование: Модель светофорного объекта, 2013 год

Разработка программного инструмента оптимизации работы перекрестка

Исследование: Тепловые карты, 2013 год

Построение тепловой карты клиентов крупного ТЦ

Телемикс, 2012 год

Разработка прототипа системы рекомендаций видеоконтента

ОТП Банк, 2011 год

Конкурс анализа данных по решению задачи предсказания отклика клиентов на предложение новой услуги

Компания «Балтика», 2011 год

Автоматизация прогнозирования вторичных продаж

Промсвязьбанк, 2010 год

Оптимизация процесса стратегического управления инкассациями

ММВБ, 2010 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН 3.0»

ГК «Лама», 2010 год

Внедрение системы автоматического формирования заказа на распредительном центре компании

ЗАО «НСС», 2009 год

Внедрение BI/CRM систем Forecsys & Teradata

ГК «Видео Интернешнл», 2009 год

Улучшения системы прогнозирования компании

ГК «Лама», 2009 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и управления запасами Goods4Cast

Банк «Петрокоммерц», 2009 год

Система поддержки принятия кредитных решений

М-Видео, 2008 год

Оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров

Компания «Балтика», 2008 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и планирования продаж

ГК «Комстар – ОТС», 2008 год

Поведенческая сегментация клиентов

ГУ-ВШЭ, 2007 год

Внедрение системы Антиплагиат

Сеть «Связной», 2007 год

Создание и внедрение ИС «Ценообразование»

Сеть «Связной», 2007 год

Внедрение системы прогнозирования спроса

X5 Retail Group, 2007 год

Объединение процессов ведения номенклатуры нескольких розничных торговых сетей

ГВЦ РАО «ЕЭС России», 2006 год

Анализ отраслевых данных энергетических компаний

AntiPlagiat.ru, 2005 год

Интернет-сервис анализа текстов на наличие заимствований

ГК Основа, 2020

Проблема

Руководство строительной компании не знает, чем занимается сотрудник каждый свой рабочий день. Отдельная задача - оценка сроков работ и прогноз выработки. Ежедневная выработка оценивается бригадиром и субподрядчиком “на глаз”, а независимая комплексная оценка производится не более 1 раза в неделю. Регулярная, не искаженная личными договоренностями обратная связь от производства отсутствует.

В результате руководство строительной компании не обладает актуальными сведениями о качестве процесса строительства, не своевременно узнает о проблемах и не может вовремя на них реагировать. Все это приводит к задержке сдачи объекта и финансовым убыткам компании.

Решение

Для решения подобных проблем компания «Форексис» разработала систему мониторинга ручного труда Lab2Up*. В основе системы лежат алгоритмы с элементами искусственного интеллекта и методы машинного обучения. Они позволяют распознать каким именно ручным трудом занимался сотрудник в течение рабочего дня. Система на основе этих данных выстраивает цифровой профиль сотрудника, который состоит из различных статистик в терминах “работа/не работа”, “перемещение/не перемещение” и прочих. С помощью цифровых профилей сотрудников формируются цифровые профили бригад, специальностей и объекта, которые позволяют решать следующие бизнес-задачи:

  1. Выявление отклонения от технических процессов благодаря мониторингу цифровых профилей и выявлению значительных отклонений в них. Это приводит к сокращению среднего времени реагирования руководства в 3,5 раза и сокращению задержки строительства на 35% или более.
  2. Прогнозирование выработки. Использование методов машинного обучения и принципов искусственного интеллекта позволяет прогнозировать выработку бригад, специальностей и объекта на основе данных текущих цифровых профилей. Доверия к данному прогнозу у менеджмента компании намного больше.

Компанией «Форексис» совместно с ГК «Основа»** была проведена полноценная тестовая эксплуатация системы мониторинга ручного труда Lab2Up. В процессе эксплуатации системы работа на объекте велась в стандартном режиме, отчеты о рабочем дне сотрудников предоставлялись на следующее утро. Решение применялось с использованием устройств Samsung Watch Active, сервера приема и обработки данных, WiFi-точек сбора данных и прочего оборудования. При оптимизации бизнес-процессов и сокращении задержки сроков строительства на 35% рентабельность проекта на горизонте 1 года составляет 100%.

Итоги

В результате проведенного проекта удалось добиться повышения доверия менеджмента компании к прогнозу выработки на неделю вперед по всем направлениям работ строительства. С помощь системы Lab2Up среднее время реагирования ГК «Основа» на производственные процессы может быть сокращено в 3,5 раза. Прогнозируемое сокращение задержки строительства составляет 35% и более.

 

* Система Lab2Up – это B2B SaaS проект компании "Форексис" в сфере индустриального интернета вещей, направленный на анализ эффективности использования рабочего времени сотрудникам в промышленном и сервисном сегменте. Цель проекта - повышение производительности труда с помощью носимых устройств, распознающих любые рабочие активности по движениям человека.

** Группа Компаний «Основа» — девелоперская и инвестиционная компания, образованная в 2016 году бывшими акционерами ГК «Мортон». В девелоперском портфеле Компании на разных стадиях реализации сегодня находятся 14 жилых проектов. Это 10 проектов в Москве и Московской области совокупной площадью более 500 000 м2 жилья, 2 проекта в Чехии и 2 проекта в Германии на начало 2020 года.