+7 499 135-41-63
   info@forecsys.ru

Фонд перспективных исследований, 2017 год

Конкурс по созданию интеллектуальных технологий дешифрирования видовой аэрокосмической информации

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по выявлению практик манипулирования в высокочастной торговле на финансовых рынках»

Avito, 2016 год

Конкурс анализа данных по распознаванию категорий объявлений

Avito, 2016 год

конкурса анализа данных по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях

ММВБ, 2016 год

Проект «САФРАН. Внедрение функциональности по мониторингу открытых инсайдеров»

Фонд перспективных исследований, 2015 год

Конкурс для поиска лучшего отечественного коллектива, способного преодолеть существующие недостатки технологий распознавания лиц

Avito, 2015 год

Конкурс анализа данных, посвященный проблематике Uplift modelling для решения задачи распознавания отклика клиентов на маркетинговое предложение

Avito, 2014 год

Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях

Банк Траст, 2014 год

Внедрение системы прогнозирования поведения клиентов и оптимизации кампаний целевого маркетинга Sell4Cast

ОТП Банк, 2011 год

Конкурс анализа данных по решению задачи предсказания отклика клиентов на предложение новой услуги

Компания «Балтика», 2011 год

Автоматизация прогнозирования вторичных продаж

ММВБ, 2010 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН 3.0»

ГК «Лама», 2010 год

Внедрение системы автоматического формирования заказа на распредительном центре компании

ЗАО «НСС», 2009 год

Внедрение BI/CRM систем Forecsys & Teradata

ГК «Видео Интернешнл», 2009 год

Улучшения системы прогнозирования компании

ГК «Лама», 2009 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и управления запасами Goods4Cast

Банк «Петрокоммерц», 2009 год

Система поддержки принятия кредитных решений

М-Видео, 2008 год

Оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров

Компания «Балтика», 2008 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и планирования продаж

ГК «Комстар – ОТС», 2008 год

Поведенческая сегментация клиентов

ГУ-ВШЭ, 2007 год

Внедрение системы Антиплагиат

Сеть «Связной», 2007 год

Создание и внедрение ИС «Ценообразование»

Сеть «Связной», 2007 год

Внедрение системы прогнозирования спроса

X5 Retail Group, 2007 год

Объединение процессов ведения номенклатуры нескольких розничных торговых сетей

ГВЦ РАО «ЕЭС России», 2006 год

Анализ отраслевых данных энергетических компаний

AntiPlagiat.ru, 2005 год

Интернет-сервис анализа текстов на наличие заимствований

АП «Домодедово», 2005 год

Решение для имитационного моделирования транспортной сети аэропорта

Яндекс, 2005 год

Технология выявления взаимосогласованных структур сходства пользователей и ресурсов

ТД «Перекресток», 2005 год

Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast

Брок-Инвест-Сервис, 2005 год

Анализ и сегментация клиентской базы

ОАО «МТС», 2004 год

Исследование поведенческой сегментации клиентов

Банк «Петрокоммерц», 2004 год

Система поддержки принятия кредитных решений

«Интер РАО ЕЭС», 2004 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений на энергетических рынках «Aprel 1.0»

РАО «ЕЭС России», 2001 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений «Форель 1.0»

ММВБ, 1999 год

Учебная имитационная торговая система «Имитрейд»

Правительство Москвы, 1998 год

Информационная система «Мосторгпрогноз»

ММВБ, 1997 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН»

ММВБ, 2016 год

Компания-заказчик: ПАО «Московская биржа»
Сроки проекта: 09.2016 — 12.2016

Задачи

В рамках проекта проведена модернизация Системы мониторинга и анализа финансовых рынков (САФРАН) версии 4.0. Система САФРАН получила функциональность расчета признаков высокочастотной торговли и стратегий манипулирования в высокочастотной торговле. Также были добавлены механизмы расчета нетривиальных стратегий и анализа цепочек сделок. Таким образом, аналитики внутреннего контроля получили возможность выявления ложных заявок в автоматизированной торговле, с помощью которых и осуществляется манипулирование другими участниками.
В рамках проекта совместно с аналитиками ПАО «Московская биржа» были разработаны и протестированы новые модели детектирования стратегий манипулирования в высокочастотной торговле. Разработанные методы доказали свою эффективность в реальной деятельности по расследованию подозрительных сделок.

Основа подхода

Система мониторинга и анализа финансовых рынков (САФРАН) осуществляет пособытийный (потикового) анализ всех заявок и сделок на бирже на предмет выявления аномалий в поведении (стратегии) участников торгов. Система реагирует на потенциальную мошенническую сделку и в реальном времени генерирует сигнал о ее наличии.

Функциональные характеристики

Система построена на базе особенной технологической платформы, разработанной специалистами компании «Форексис». Особенности платформы:
— пособытийный расчет моделей детектирования мошеннических действий;
— реакция на подозрительные сделки в реальном времени;
— наличие собственного языка разработки моделей, не требующего вмешательства программиста;
— высокая скорость обработки данных (более 240 млн. событий в день).

Итоги

В результате работ ПАО «Московская биржа» получила в распоряжение инструмент выявления практик манипулирования среди участников высокочастотных торгов, в том числе в среде автоматических алгоритмов.