+7 499 135-41-63 (ВЦ РАН)
   info@forecsys.ru
      или посмотреть карту сайта

Новостной поток, 2017 год

Прогнозирование влияния новостного потока на изменение цен инструментов

Временной/событийный подходы, 2017 год

Временной и событийный подходы к выявлению нестандартных ситуаций на биржевых торгах

Геоанализ, 2015 год

Геоанализ кластеров клиентов крупного российского банка в г. Новосибирск

Диаграмма Вороного, 2015 год

Использование диаграммы Вороного для распределения сотовых базовых станций

Оптимизация сети светофоров, 2014 год

Оптимизация сети светофорных объектов в г. Люберцы

Модель светофорного объекта, 2013 год

Разработка программного инструмента оптимизации работы перекрестка

Тепловые карты, 2013 год

Построение тепловой карты клиентов крупного ТЦ

Геоанализ, 2015 год

Исследование: Геоанализ кластеров клиентов крупного российского банка в г. Новосибирск
Сроки проекта: 2015

Задача

Создание системы бизнес-анализа показателей, позволяющей решать задачи оптимизации проектной и операционной деятельности на основе внутренних данных банка, с использованием геопозиционирования.

Основа подхода

Исследование включало в себя следующие этапы:

  • Загрузка картографических данных. В качестве основного поставщика картографических данных в базовой системе используется сервис OpenStreetMap.org, распространяющий свои карты по свободной лицензии ODbL. Специалистами «Форексис» был подготовлен пакет обновления картографических данных с возможность последующей загрузки в систему новых данных представителями банка-заказчика.
  • Загрузка единого классификатора адресов России с возможностью последующего обновления.
  • Загрузка данных об объектах анализа: клиенты банка (адреса проживания или регистрации), отделения банка (адреса расположения касс, банкоматов и точек обслуживания) и объекты притяжения (торговые центры, АЗС, метро и т.д.).
  • Геокодирование (автоматическая процедура коррекции адресов, перевод адреса в географические координаты) без задействования внешних сервисов.
  • Расчет базовых бизнес-показателей. В базовом пакете системы был выполнен расчет параметра «Удаленность клиента от ближайшего отделения банка» в метрах, а также в виде времени в пути до ближайшего отделения.
  • Отображение карт, объектов анализа и бизнес-показателей на экране пользователя посредством интернет-браузера. Функция отображения карт позволяет вывести на экран любую загруженную в систему карту, начиная от карт отдельных районов, городов, регионов, заканчивая полной картой России, применительно к любым объектам анализа.
  • Фильтрация отображения. Выбор нужного типа отделений, клиентов и/или объектов притяжения с возможностью применения фильтров.

Функциональные характеристики

Система «Геоанализ» реализуется на базе клиент-серверной технологии с использованием технологии «тонкого клиента». Интерфейс совместим со всеми популярными интернет-браузерами, не зависит от используемой аппаратной или программной платформы.

В качестве входных данных система может использовать:

  • КЛАДР (Классификатор адресов России), единый справочник всех адресов на территории Российской Федерации в формате DBF-файлов;
  • информацию о клиентах (таблица адресов и типов клиентов установленной структуры в формате CSV-файлов кодировки UTF-8);
  • информацию об отделениях и банкоматах (таблица адресов и типов отделений/банкоматов установленной структуры в формате CSV-файлов кодировки UTF-8);
  • информацию об объектах притяжения (таблица адресов и типов объектов притяжения (метро, торговые центры, точки продаж, отделения и банкоматы конкурентов и пр.) установленной структуры в формате CSV-файлов кодировки UTF-8);
  • карты OSM (векторные карты установленного формата OSM (XML) сервиса OpenStreetMap.org, получаемые в виде XML-патча загрузки/обновления, подготавливаемого специалистами «Форексис»).

В качестве операционной системы для серверной части предлагается использовать ОС семейства Linux, ядра версии 2.6 и выше. (Debian 6.0 >). Для клиентской части – браузер с поддержкой HTML 4.0 и с возможностью запуска JavaScript.

Итоги

Создана геоаналитическая система, позволяющая проводить анализ распределения клиентов, удаленности клиентов от ближайшего отделения банка, влияния объектов притяжения на посещаемость тех или иных отделений, а также распределения клиентов по типам качества кредитной истории.

В ходе проведения исследования были решены следующие задачи:

  • Геокодирование данных. Перевод адресных данных в формат географических координат позволяет привязать различные бизнес-объекты к географической карте, а также производить расчет геоаналитических показателей. Благодаря геокодированию заказчик получает возможность быстрее и эффективнее обрабатывать большие объемы информации: текстовые данные, содержащие адреса, названия районов и местностей, система преобразует в точку или область на карте.
  • Отображение объектов и бизнес-показателей. Вывод объектов на карту, например, отображение клиентов банка на карте с целью выделения ключевых районов покрытия и/или аномалий распределения. Основываясь на полученной информации, заказчик получает возможность произвести оптимизации сети отделений/банкоматов (например, открыть дополнительный офис в месте сосредоточения собственных клиентов), а также повысить эффективность маркетинговых кампаний (например, проинформировать сегмент клиентов, проживающих в определенном районе, об открытии нового офиса или разместить наружную рекламу).