TSA
Библиотека функций для прогнозирования и анализа массивов временных рядов (Time Series Analyst)
Назначение
Библиотека предназначена для предварительной обработки, анализа и прогнозирования массивов временных рядов.
Функциональность
- Построение композиций алгоритмов прогнозирования.
- Оценка вероятностного распределения спроса
- Аккуратная оценка рисков отклонения прогнозного значения
- Прогнозирование при неквадратичных, несимметричных функционалах потерь.
- Экономное хранение и быстрая загрузка/сохранение больших массивов взаимосвязанных временных рядов с фиксированным и нефиксированным шагом по времени, возможно, с разнотипными данными и пропусками значений.
- Работа с вычислимыми, хранимыми и вычислимо-хранимыми видами временных рядов в рамках одного массива временных рядов.
- Обработка, преобразования временных рядов, разметка моментов времени и значений отдельных рядов.
- Представления временных рядов, интерполяция и экстраполяция.
- Выделение трендовых, сезонных и циклических компонент временных рядов.
- Динамическая оптимизация алгоритмических композиций — перераспределение весов предикторов, оптимизация моментов ввода/вывода предикторов в композицию.
Преимущества
Библиотека TSA ориентирована на работу с числовыми и булевскими матрицами особого рода — временными рядами.
Библиотека содержит как классические, так и новейшие алгоритмы прогнозирования.
Библиотека TSA оптимизирована для быстрой работы приложений.
Библиотека постоянно наращивается за счет добавления новых алгоритмов предобработки, анализа и прогнозирования массивов временных рядов.
Активное применение алгоритмических композиций и методов отбора значимых факторов позволяет эффективно находить прогнозные модели высокого качества.
Применение
- Прогнозирование потребительского спроса. Система Goods4Cast.
- Прогнозирование цен на электроэнергию. Системы APREL, Форель, Energy4Cast.
- Прогнозирование финансовых временных рядов.
- Прогнозирование объемов перевозок.
