Основа подхода

Используемый раннее классический подход к оценке стоимости автомобиля, когда эксперт выносил оценку на основе характеристик выставленного на продажу автомобиля и вспомогательной информации о рынке, имел ряд недостатков. Среди них: ручная обработка большого объема информации, медленная производительность, а также неинтерпретируемость оценок.

Задачей компании «Форексис» было построение алгоритма оценивания стоимости предложения подержанного автомобиля с использованием методов машинного обучения и анализа больших данных. Для ее решения необходимо было провести анализ наиболее значимых факторов ценообразования и эластичности цены и выбрать площадку для быстрой и выгодной продажи автомобиля.

Специалистами «Форексис» был выполнен комплексный анализ базы данных с объявлениями о продаже автомобилей (более 1,5 млн записей), и разработано 2 модели оценки рыночной стоимости автомобиля по 15 характеристикам (150 деревьев решений). В итоговом алгоритме оценки использовались две технологии анализа данных: ранжирование аналогов и расчет стоимости по формуле.